6 Fakten zur SAP Business Data Cloud (BDC) – mit KI-Use-Cases für ERP, Finance und SCM

Wolf­gang Schiek
Head of Sales

„Free the data“: Dass Daten ein wert­vol­ler Schatz sind, steht außer Fra­ge. Sie zu iden­ti­fi­zie­ren, mit wei­te­ren Infor­ma­tio­nen naht­los zu inte­grie­ren und so im All­tag sowie für Inno­va­tio­nen nutz­bar zu machen, ist aller­dings die Königs­dis­zi­plin. Wel­che Bau­stei­ne die SAP Busi­ness Data Cloud (BDC) dafür bie­tet und wie das Zusam­men­spiel mit Dritt­lö­sun­gen aus­sieht, was der Bene­fit für Cloud-ERP-Nut­zer ist und wie der Sta­tus quo hin­sicht­lich Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) und KI-Agen­ten aus­sieht: All das beant­wor­ten wir hier in unse­rem Blog-Bei­trag.

Die SAP Busi­ness Data Cloud wur­de im Rah­men der SAP Busi­ness Suite gelauncht und ist der zen­tra­le Data Core sowie die eine zen­tra­le Platt­form für alle SAP- und Nicht-SAP-Daten – und somit eine der viel­ver­spre­chends­ten Kom­po­nen­ten des Offe­rings, indem sie Kun­den­da­ten in den Kun­den­kon­text stellt und somit daten­ge­trie­be­ne, kun­den­spe­zi­fi­sche Ent­schei­dun­gen ermög­licht. Genau wie die ande­ren Modu­le der SAP Busi­ness Suite lässt sie sich bei Bedarf „buchen“ und hilft Anwen­dern immens, Digi­ta­li­sie­rung und Auto­ma­ti­sie­rung vor­an­zu­brin­gen sowie im Umfeld daten­ge­steu­er­ter Inno­va­tio­nen gro­ße Schrit­te vor­an­zu­kom­men – unter ande­rem mit­tels deep-dive Ana­ly­sen und KI-Unter­stüt­zung.

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Quel­le: SAP SE

1. Was steckt hinter der SAP Business Data Cloud?

Die SAP Busi­ness Data Cloud ist eine Soft­ware-as-a-Ser­vice (SaaS)-basierte Daten­platt­form, mit der Unter­neh­men ihr Daten-Manage­ment ver­schlan­ken und so vor allem Inno­va­tio­nen schnel­ler umset­zen kön­nen: und zwar, indem eine naht­lo­se seman­ti­sche Daten­in­te­gra­ti­on und ‑struk­tu­rie­rung von SAP- und Nicht-SAP-Daten statt­fin­det. Des Wei­te­ren ist die BDC offen für Dritt­sys­te­me (Stich­wort „BDC Ever­y­whe­re“) wie Cloud-Umge­bun­gen von AWS, Goog­le Cloud oder Micro­soft Azu­re, was dem All­tag und den IT-Infra­struk­tu­ren zahl­rei­cher Nut­zer sehr ent­ge­gen kommt. Und auch in punk­to KI glänzt die smar­te Platt­form: Denn die inte­grier­ten Daten las­sen sich sowohl von KI-Agen­ten als auch von SAPs Digi­tal­as­sis­ten­ten Joule nut­zen. Und genau dar­in liegt der Vor­teil:  Über 80 Pro­zent der typi­schen Daten-Manage­ment-Auf­ga­ben, also Daten sam­meln, auf­be­rei­ten und hin­sicht­lich ihrer Qua­li­tät kon­trol­lie­ren, las­sen sich so ein­spa­ren.

2. Welche Einzelbausteine gehören zur SAP Business Data Cloud?

 

  • SAP Ana­ly­tics Cloud (SAC): Ana­ly­se und Unter­neh­mens­pla­nung las­sen sich damit in einer ein­zi­gen Lösung gemein­sam nut­zen.
  • SAP Data­sphe­re: Stellt Daten in ihrem Geschäfts­kon­text bereit, erlaubt eine ein­fa­che Model­lie­rung von Unter­neh­mens­an­for­de­run­gen, kann ver­bor­ge­ne Mus­ter und Erkennt­nis­se iden­ti­fi­zie­ren und ermit­teln (Stich­wort Bezie­hung zwi­schen Daten, Meta­da­ten und Geschäfts­pro­zes­sen) und erlaubt es, Daten­pro­jek­te seman­tisch anzu­rei­chern als auch den Zugriff zu erleich­tern, sei es in Cloud- oder Hybrid­um­ge­bun­gen.
  • SAP Busi­ness Warehouse (BW): Unter­stützt dabei, BW-Daten in die Cloud zu über­füh­ren.
  • SAP Dat­ab­ricks: Ein Ana­ly­se-Front­end für Pro­fes­sio­nals, das die Ver­bin­dung zu kon­text­be­zo­ge­nen SAP-Daten her­stellt und sie auch mit Daten von Dritt­an­bie­tern kom­bi­nie­ren kann – ohne Pipe­lines ver­wal­ten oder Daten kopie­ren zu müs­sen.
  • SAP Data Pro­ducts (Daten­pro­duk­te): Gut beschrie­be­ne und ein­fach kon­su­mier­ba­re Busi­ness Data Sets, die SAP fix und fer­tig bereit­stellt – so las­sen sich noch schnel­ler noch detail­lier­te­re Insights ablei­ten und bei Bedarf eige­ne Daten­pro­duk­te ergän­zen.
  • SAP Intel­li­gent Appli­ca­ti­ons (Intel­li­gen­te Anwen­dun­gen): Anwen­der nut­zen die Intel­li­gent Appli­ca­ti­ons als „fer­ti­ge“ Anwen­dun­gen und Dash­boards, um daten­ge­trie­be­ne Ent­schei­dun­gen zu tref­fen.
  • KI und Machi­ne Lear­ning (ML): Hier steht ein brei­tes Spek­trum an KI-Tools – Stich­wort KI-Agen­ten – und ML-Funk­tio­nen parat, die wie­der­um auf den zuver­läs­si­gen Geschäfts­da­ten der BDC basie­ren.

3. Wie spielen die SAP Business Data Cloud und KI zusammen?

Ein wei­te­rer Vor­teil der SAP BDC als einem offe­nen Daten­öko­sys­tem: Sie ist tief in SAP-Anwen­dun­gen inte­griert, sprich, sie kennt die Daten­struk­tu­ren und Zusam­men­hän­ge der SAP-Anwen­dun­gen der SAP Busi­ness Suite und bringt die­se als die eine zen­tra­le Platt­form für Insights zusam­men. Ihr Allein­stel­lungs­merk­mal: Bei allen ver­wen­de­ten Daten blei­ben der ursprüng­li­che Geschäfts­kon­text und die Seman­tik erhal­ten, was immens Zeit, Res­sour­cen und Auf­wand spart. KI-gestütz­te Anwen­dun­gen unter­stüt­zen Anwen­der dabei, ihre Unter­neh­men bes­ser zu ver­ste­hen und Abläu­fe in Echt­zeit zu auto­ma­ti­sie­ren, anzu­pas­sen und dazu­zu­ler­nen. Ein Bei­spiel dazu: Mehr­stu­fi­ge Work­flows wie etwa Auf­trags­be­stä­ti­gun­gen oder Rei­se­kos­ten­frei­ga­ben kön­nen per Sprach­be­fehl an Joule über­tra­gen oder Zusam­men­fas­sun­gen und Berich­te auto­ma­ti­siert erstellt wer­den („Erstel­le One-Pager zur Umsatz­ent­wick­lung in Q3/2025“).

Dank SAP Busi­ness AI mit SAP Joule steht in der SAP Busi­ness Data Cloud ein fle­xi­bles KI-Öko­sys­tem parat, in wel­chem

  1. kon­text­be­zo­ge­ne Insights mög­lich sind: Natür­li­che Sprach­be­feh­le („Zei­ge Fore­cast-Abwei­chun­gen in 2025 nach Land“) füh­ren zu visua­li­sier­ten Ant­wor­ten, und auch „Was-wäre-wenn-Sze­na­ri­en“ bzw. erwei­ter­te Simu­la­tio­nen wer­den direkt in der SAC aus­ge­führt, wäh­rend Joule die Aus­wer­tung unter­stützt. Auch das The­ma Pre­dic­ti­ve Plan­ning gewinnt an Fahrt, indem Fore­casts und Risi­ko­be­wer­tun­gen auto­ma­ti­siert ablau­fen und Joule die­se Model­le kon­stant mit aktu­el­len Daten ver­sorgt, um so Abwei­chun­gen frü­her als bis­her zu erken­nen,
  2. Unter­neh­men einen gene­ra­ti­ven Co-Pilot erhal­ten, der als Pro­duk­ti­vi­täts-Boos­ter dient (sie­he Auf­ga­ben­au­to­ma­ti­sie­rung) und dafür über 1.300 vor­de­fi­nier­te Fähig­kei­ten mit­bringt, etwa für das Anle­gen von Lie­fe­ran­ten­rech­nun­gen oder die Pla­nung von Pro­duk­ti­ons­auf­trä­gen. Zudem lässt sich Joule mit indi­vi­du­el­len Makros, APIs und Lar­ge Lan­guage Model­len (LLM) erwei­tern,
  3. sich kol­la­bo­ra­ti­ve KI-Agen­ten unter­neh­mens­weit über alle ein­ge­setz­ten Sys­te­me nut­zen und über nur eine Kon­ver­sa­ti­ons­ober­flä­che koor­di­nie­ren las­sen. Zudem kön­nen sie an Funk­tio­nen wie Ein­kauf oder Finan­ce ange­passt und zu Mul­ti-Agen­ten-Sze­na­ri­en ver­knüpft wer­den („Ana­ly­sie­re den Fore­cast für das nächs­te Geschäfts­jahr, pas­se X und Y an und infor­mie­re den Ver­trieb“)
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4. Welche KI-Use-Cases gibt es für ERP, Finance und SCM?

Use Case 1: Cloud ERP Intelligence in SAP Business Data Cloud

Was ist Cloud ERP Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud?
Cloud ERP Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud ver­eint zen­tra­le Finanz- und Betriebs­da­ten und bie­tet Echt­zeit­ein­bli­cke und auf­schluss­rei­che Infor­ma­tio­nen in Umlauf­ver­mö­gen, Ren­ta­bi­li­täts­fak­to­ren, Com­pli­ance, Nach­hal­tig­keit und wei­te­re geschäfts­kri­ti­sche Berei­che. Damit wer­den Anwen­der im Finanz­we­sen, Beschaf­fung und Betrieb unter­stützt, was wie­der­um die Ren­ta­bi­li­tät erhö­hen, das Betriebs­ka­pi­tal opti­mie­ren und Aus­ga­ben sen­ken kann.

SAP Business Data Cloud Finanzprognosen

Finanz­pro­gno­sen las­sen sich ver­bes­sern, indem prä­zi­se GuV- und Cash­flow-Pla­nun­gen erstellt wer­den, die fun­dier­te finan­zi­el­le und ope­ra­ti­ve Ent­schei­dun­gen unter­stüt­zen.
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SAP Business Data Cloud Nachhaltigkeitsdaten

Eine nachhaltige(re) Unter­neh­mens­leis­tung wird erreicht, indem Nach­hal­tig­keits­da­ten kon­so­li­diert und inter­pre­tiert wer­den. Die dar­aus gewon­ne­nen Erkennt­nis­se unter­stüt­zen stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen und hel­fen, die Leis­tung kon­ti­nu­ier­lich zu ver­bes­sern.
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SAP Business Data Cloud Datenverknüpfung

Silos las­sen sich eli­mi­nie­ren, indem SAP- und Dritt­an­bie­ter­da­ten ver­ein­heit­licht und so Pla­nungs­pro­zes­se abtei­lungs­über­grei­fend opti­miert wer­den. Das wie­der­um för­dert die team­über­grei­fen­de Zusam­men­ar­beit.
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SAP Business Data Cloud KI Planung

KI-Unter­stüt­zung sorgt für bes­se­re Ent­schei­dun­gen: Mit SAP Joule, dem inte­grier­ten KI-Co-Pilo­ten, wer­den Auf­ga­ben im Daten-Manage­ment und in der Pla­nung auto­ma­ti­siert.
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Use Case 2: Supply Chain Intelligence in SAP Business Data Cloud

Was ist Sup­p­ly Chain Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud?
Sup­p­ly Chain Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud nutzt die naht­lo­se Inte­gra­ti­on mit Lie­fer­ket­ten­da­ten und bie­tet unter ande­rem Echt­zeit­ein­bli­cke in Bestand, Lie­fe­ran­ten­leis­tung und ope­ra­ti­ve Risi­ken. Mit­tels ver­knüpf­ter Daten und zuver­läs­si­ger KI lässt sich so eine voll­stän­di­ge Trans­pa­renz ent­lang der gesam­ten Lie­fer­ket­te errei­chen und Pla­nung, Pro­gno­sen und Risi­ko­ma­nage­ment ver­bes­sern, um die Agi­li­tät und Effi­zi­enz zu stei­gern.

SAP Business Data Cloud Supply Chain Intelligence

Sup­p­ly Chain Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud hilft Füh­rungs­kräf­ten dabei, effek­ti­ve Ent­schei­dun­gen zu tref­fen und so Bestän­de zu opti­mie­ren, die Logis­tik zu ratio­na­li­sie­ren und Stö­run­gen zu mini­mie­ren. Zudem las­sen sich damit Aus­wir­kun­gen simu­lie­ren und die Umset­zung beschleu­ni­gen.
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SAP Business Data Cloud Zusammenführung Lieferketten- und Finanzdaten

End­lich Lie­fer­ket­ten- und Finanz­da­ten zusam­men­füh­ren: Das ermög­licht die SAP BDC, indem sie Logistik‑, Lie­fe­ran­ten- und Finanz­da­ten mit exter­nen Infor­ma­tio­nen, z. B. zu Wet­ter­la­gen, Trans­port­stö­run­gen oder Lie­fe­ran­ten­be­wer­tun­gen inte­griert, was Pla­nungs- und Beschaf­fungs­pro­zes­se opti­miert.
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SAP Business Data Cloud wartungsbedingte Auftragskonflikte

War­tungs­be­ding­te Auf­trags­kon­flik­te ver­mei­den: Das macht die BDC mög­lich, da mit ihrer Hil­fe Anwen­der recht­zei­tig Kon­flik­te in der Fer­ti­gung iden­ti­fi­zie­ren, die etwa durch ver­scho­be­ne War­tungs­ar­bei­ten ent­ste­hen: Dann wer­den Pro­duk­ti­ons­plä­ne auto­ma­tisch ange­passt, um Lie­fer­fä­hig­keit und Umsatz zu sichern.
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SAP Business Data Cloud Wartungsrisiken

War­tungs­ri­si­ken in Echt­zeit simu­lie­ren: Dafür wird natür­li­che Spra­che genutzt, so dass Joule Aus­fall­sze­na­ri­en simu­liert, Alter­na­ti­ven fin­det und poten­zi­el­len Umsatz­aus­fall mini­miert.
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SAP Business Data Cloud Lieferunterbrechungen

Lie­fer­un­ter­bre­chun­gen früh­zei­tig vor­her­sa­gen: Dafür wer­den Risi­ko­in­for­ma­tio­nen von Lie­fe­ran­ten vor­her­ge­sagt, wie z. B. Ver­zö­ge­run­gen, regio­na­le Stö­run­gen oder ESG-Risi­ken, um Lie­fer­eng­päs­se vor­her­zu­sa­gen, bevor die­se die Pro­duk­ti­on beein­träch­ti­gen.
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Use Case 3: Finance Intelligence in SAP Business Data Cloud

Was ist Finan­ce Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud?
Finan­ce Intel­li­gence in SAP Busi­ness Data Cloud nutzt die naht­lo­se Inte­gra­ti­on mit Finanz­da­ten und bie­tet unter ande­rem Echt­zeit­ein­bli­cke in Liqui­di­tät, Ren­ta­bi­li­tät und Leis­tung. Finan­ce Intel­li­gence in der SAP Busi­ness Data Cloud har­mo­ni­siert geschäfts­kri­ti­sche Daten und lie­fert rele­van­te KI-Emp­feh­lun­gen, damit CFOs schnel­le und fun­dier­te Ent­schei­dun­gen zu unter ande­rem Pro­gno­sen und Pla­nung fäl­len kön­nen.

Pro­gno­sen und Pla­nungs­ein­bli­cke in Echt­zeit: Dafür kom­men Dash­boards für Sze­na­rio­pla­nung und Per­for­mance zum Ein­satz, um die finan­zi­el­len Aus­wir­kun­gen von Ver­än­de­run­gen bei Bedarf, Kos­ten oder Erlös zu bewer­ten. Die Liqui­di­tät lässt sich mit Model­len pro­gnos­ti­zie­ren, die mit exter­nen Kenn­zah­len wie Zah­lungs­his­to­rie, Boni­tät und makro­öko­no­mi­sche Daten ange­rei­chert wer­den.
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Abwei­chun­gen mit KI in Echt­zeit erken­nen: Aus­ga­ben- oder Umsatz­ab­wei­chun­gen sowie Betrug las­sen sich mit KI-Model­len zuver­läs­sig, nach­voll­zieh­bar und prüf­bar erken­nen sowie zusätz­lich Pro­gno­sen erstel­len.
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SAP Business Data Cloud Finanz- und ESG-Daten

Emis­sio­nen, Ener­gie­ver­brauch und sozia­le Aus­wir­kun­gen par­al­lel zu finan­zi­el­len Zie­len über­wa­chen, um Com­pli­ance zu errei­chen und die Leis­tung zu stei­gern: Dafür wer­den ESG- und Finanz­da­ten zusam­men nach­ver­folgt.
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SAP Business Data Cloud Nachhaltigkeitsbericht

Für eine prü­fungs­si­che­re Nach­hal­tig­keits­be­richt­erstat­tung wer­den Emis­si­ons- mit Finanz­da­ten ergänzt, um ESG-Berich­te auto­ma­ti­siert und so CSRD- sowie Audit­an­for­de­run­gen voll­um­fäng­lich erfüllt.
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Des Wei­te­ren wur­de in ver­schie­de­nen SAP-Anwen­dun­gen auch KI-Agen­ten inte­griert – so zum Bei­spiel ein „Dis­pu­te Reso­lu­ti­on Agent“ für das Finanz­we­sen oder ein „Ship­ment Con­fir­ma­ti­on Agent“ für die Logis­tik. Das Beson­de­re dar­an: Die KI-Agen­ten arbei­te­ten orga­nisch zusam­men und bil­den gemein­sam einen durch­gän­gi­gen, inte­grier­ten Work­flow. Und das funk­tio­niert des­halb so gut, da Daten und Anwen­dun­gen in der BDC end­lich eng ver­zahnt sind.

5. Was sind intelligente Applikationen in der SAP Business Data Cloud – und warum sind sie so essenziell?

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Intel­li­gent Appli­ca­ti­ons (intel­li­gen­te Anwen­dun­gen) in der SAP Busi­ness Data Cloud sind adap­ti­ve, KI-gestütz­te Anwen­dun­gen, die aus Daten ler­nen, den Geschäfts­kon­text ver­ste­hen und Unter­neh­men befä­hi­gen, Abläu­fe in Echt­zeit anzu­pas­sen, zu auto­ma­ti­sie­ren und dazu­zu­ler­nen. Im Gegen­satz zu her­kömm­li­cher Soft­ware, die von stren­gen Geschäfts­re­geln gesteu­ert wird, kön­nen die­se intel­li­gen­ten Anwen­dun­gen ler­nen und pas­sen sich ent­spre­chend schnell an ver­än­der­te Kun­den- und Markt­an­for­de­run­gen an. Sprich, sie erken­nen Ände­run­gen und opti­mie­ren dahin­ge­hend die Pro­zes­se, sehen Anfor­de­run­gen vor­aus und arbei­ten mit Nut­zern und KI-Sys­te­men zusam­men, um Wett­be­werbs­vor­tei­le für das Unter­neh­men zu sichern.

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Eine Gesamt­sicht etwa zum The­ma Working Capi­tal, Work­force und Spend Over­view inklu­si­ve aller benö­tig­ten Infos und Echt­zeit­da­ten: Das ermög­licht die neue SAP Busi­ness Data Cloud mit den Intel­li­gent Appli­ca­ti­ons
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Eine zen­tra­le Rol­le bei den in der SAP BDC ver­an­ker­ten Intel­li­gent Appli­ca­ti­ons spie­len die zer­ti­fi­zier­ten SAP Data Pro­ducts (Daten­pro­duk­te). Das sind vor­struk­tu­rier­te und von SAP kom­plett ver­wal­te­te ana­ly­ti­sche Daten­sets, die Unter­neh­men sofort für ver­schie­de­ne Anwen­dun­gen und Geschäfts­be­rei­che nut­zen kön­nen: Sie machen Daten ein­fa­cher nutz­bar und stüt­zen somit daten­ge­trie­be­ne Ent­schei­dun­gen in der SAP Busi­ness Suite. Dank des Plug-and-Play-Ansat­zes ent­fällt zudem der manu­el­le Extrak­ti­ons- oder Berei­ni­gungs­auf­wand und Dat­ab­ricks ermög­licht basie­rend auf die­sen Stan­dards KI-gestütz­te Ana­ly­sen und Geschäfts­ent­schei­dun­gen.

SAP Data Pro­ducts sind für alle Geschäfts­be­rei­che wie unter ande­rem Finan­ce, Sup­p­ly Chain und Per­so­nal ver­füg­bar. SAP plant 500 Daten­pro­duk­te bis Ende 2025 – zum aktu­el­len Stand geht es hier im SAP Busi­ness Acce­le­ra­tor Hub.

6. Fazit: Welche Vorteile bringt die SAP Business Data Cloud?

Unser Fazit als Cloud-ERP-Ear­ly-Adop­ter und Mit­tel­stand­ex­per­te: Die SAP Busi­ness Data Cloud als „die Geschäfts­da­ten-Cloud“ schlägt end­lich die Brü­cke zwi­schen Tech­no­lo­gie und Ent­schei­dungs­fin­dung, indem sie har­mo­ni­sier­te Daten in ver­ständ­li­cher Form für Anwen­der lie­fert. Dass sich Rou­ti­ne­auf­ga­ben und Geschäfts­pro­zes­se mit Anwen­dun­gen auto­ma­ti­sie­ren las­sen, die sich wie­der­um durch Daten kon­ti­nu­ier­lich wei­ter­ent­wi­ckeln und selbst­stän­dig agie­ren kön­nen, ist bis­her ein­zig­ar­tig im SAP-Kos­mos und sehr wert­voll für Anwen­der. Auch dass Nut­zer dank der Intel­li­gen­ten Appli­ka­tio­nen nichts mehr selbst bau­en müs­sen – außer sie wün­schen dies –, son­dern vor­ge­fer­tig­te Dash­boards erhal­ten, ist ein rie­si­ger Vor­teil.

Ein wei­te­rer Plus­punkt ist die „BDC-ever­y­whe­re-Stra­te­gie“: Das bedeu­tet, die Platt­form kann in unter­schied­lichs­ten Cloud-Umge­bun­gen wie Micro­soft Azu­re, Goog­le Cloud und AWS betrie­ben wer­den. Ein wei­te­rer wesent­li­cher Bene­fit, denn ein offe­ner Daten­zu­gang ist für die Mehr­heit der Anwen­der immer wich­ti­ger. Auch dass Kun­den den benö­tig­ten Ser­vice modu­lar buchen kön­nen und SAP sich um Bereit­stel­lung und Betrieb küm­mert und dafür sorgt, dass die eige­nen Daten dar­ge­stellt wer­den, macht das Offe­ring ein­fach kon­su­mier­bar und Wis­sen über alle SAP-Anwen­dun­gen hin­weg abfrag­bar.

Wir bei Inno­v­a­bee fin­den, dass der Mix aus Tech­no­lo­gie, Cloud und KI end­lich eine ganz neue Art der Unter­neh­mens­steue­rung ermög­licht: schnel­ler, schlau­er, sou­ve­rä­ner. Und die SAP BDC ist ein Tool inner­halb des SAP-Busi­ness-Suite-Uni­ver­sums, das genau die­sen Weg unter­stützt: als die eine ein­heit­li­che, klu­ge und dyna­mi­sche Platt­form, die mit den Anwen­dern und ihren Anfor­de­run­gen wächst.

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